肿瘤影像自动分割:从实验室到临床
Auto-segmentation in radiation oncology: From bench to bedside and beyond
杨金钟   Jinzhong Yang
报告人照片   杨金钟博士于2007年在美国理海大学获得电子工程博士学位后于宾州大学从事博士后研究。2008年后开始任职于德州大学安德森癌症中心,从事医学图像处理计算的研究和开发以及在放疗临床上的应用。后于2015年在安德森癌症中心放射物理系任职助理教授,负责科研,教育,和临床方面的工作。
杨金钟博士是多个科研项目的主要负责人,从不同科研机构和公司获得过多个科研项目资助,发表70余篇学术期刊论文和书籍篇章,并参与美国医疗物理师协会多个工作小组和任务小组的工作。
  Auto-segmentation is an important tool in radiation oncology for treatment planning, radiomics, and outcome assessment. This presentation will describe the fundamentals of commonly used multi-atlas segmentation algorithms and its clinical implementation in our clinic at MD Anderson Cancer Center, as well as pointing out the future research direction of auto-segmentation in radiation oncology. The audience will expect to learn the basics of multi-atlas segmentation algorithms and understand the challenge of implementing an auto-segmentation tool for clinic in radiation oncology.
报告时间:2018年09月21日09时30分    报告地点:西区电三楼计算机学院632会议室
报名截止日期:2018年09月21日    可选人数:50