量子系统基于采样学习控制
Sampling-based learning control of quantum systems
董道毅   Dong Daoyi
报告人照片   董道毅博士现为澳大利亚新南威尔士大学工程与信息技术学院副教授 (终身教职)。于1997年进入中国科学技术大学读本科,2006年获博士学位。2006年到中国科学院数学与系统科学研究院从事博士后研究,曾在浙江大学智能系统与控制研究所担任副教授,美国普林斯顿大学、日本理化研究所和香港大学访问学者。主要研究方向为机器学习算法、量子系统控制。他是德国洪堡学者、Scientia研究员、亚洲控制协会第一届(2016-2017)淡马锡青年教育家奖(Temasek Young Educator Award)唯一获奖者。 目前担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems副主编(Associate Editor)。
  In this talk, we will introduce several results on sampling-based learning control of quantum systems. First, the idea of sampling-based learning control (SLC) will be introduced. Second, we present several applications of SLC for quantum systems including robust control of quantum superconducting circuits, and control and classification of inhomogeneous quantum ensembles. Lastly, we present several experimental results on femtosecond laser control of chemical molecules using SLC methods.
报告时间:2018年12月17日10时00分    报告地点:西区电二楼208
报名截止日期:2018年12月17日    可选人数:35